Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorДобровольська, Н. В.uk
dc.contributor.authorКушнір, В. А.uk
dc.date.accessioned2025-08-13T10:02:50Z
dc.date.available2025-08-13T10:02:50Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationuk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48483
dc.description.abstractУ даній роботі розглянуто підходи до створення системи відстеження об’єктів на відео в реальному, обґрунтовано вибір методів виявлення та відстеження, а також обґрунтовано їх актуальність.uk
dc.description.abstractThis paper examines approaches to creating a real-time video object tracking system, substantiates the choice of detection and tracking methods, and also substantiates their relevance.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartof// Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22553
dc.subjectвідстеження об'єктівuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectYOLOuk
dc.subjectKalman Filteruk
dc.subjectobject trackinguk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subjectYOLOuk
dc.subjectKalman Filteruk
dc.titleМетод і засоби відслідковування обʼєктів на відео в реальному часіuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.051
dc.relation.referencesRedmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). , . ., & , . . (2022). '. . :


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію