Show simple item record

dc.contributor.authorДобровольська, Н. В.uk
dc.contributor.authorКушнір, В. А.uk
dc.contributor.authorDobrovolska, N. Ven
dc.date.accessioned2025-08-13T10:02:50Z
dc.date.available2025-08-13T10:02:50Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationДобровольська Н. В., Кушнір В. А. Метод і засоби відслідковування обʼєктів на відео в реальному часі // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22553.uk
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48483
dc.description.abstractУ даній роботі розглянуто підходи до створення системи відстеження об’єктів на відео в реальному, обґрунтовано вибір методів виявлення та відстеження, а також обґрунтовано їх актуальність.uk
dc.description.abstractThis paper examines approaches to creating a real-time video object tracking system, substantiates the choice of detection and tracking methods, and also substantiates their relevance.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22553
dc.subjectвідстеження об'єктівuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectYOLOen
dc.subjectKalman Filteren
dc.subjectobject trackingen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.titleМетод і засоби відслідковування обʼєктів на відео в реальному часіuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.051
dc.relation.referencesІваненко, А. О., & Лисенко, Т. В. (2022). Використання технологій штучного інтелекту для відслідковування об'єктів. Наукові записки Національного університету «Остромад».uk
dc.relation.referencesRedmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).en


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record