Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorКаспров, В. О.uk
dc.date.accessioned2025-08-13T10:02:50Z
dc.date.available2025-08-13T10:02:50Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationКаспров В. О. Особливості застосування рекурентних нейронних мереж ((RNN) для класифікації музики // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22798.uk
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48484
dc.description.abstractУ статті досліджено застосування рекурентних нейронних мереж (RNN) для класифікації музики. Розглянуто їхню архітектуру, метод зворотного поширення помилки в часі (BPTT).uk
dc.description.abstractThe article explores the application of recurrent neural networks (RNN) for music classification. Their architecture and the backpropagation through time (BPTT) method are discussed.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22798
dc.subjectRNNen
dc.subjectкласифікація музикиuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectчасові залежностіuk
dc.subjectmusic classificationen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjecttemporal dependenciesen
dc.titleОсобливості застосування рекурентних нейронних мереж ((RNN) для класифікації музикиuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc37.022.32 : 681.3
dc.relation.referencesРекурентна нейронна мережа. Вікіпедія. Електронний ресурс. Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Рекурентна_нейронна_мережа.uk
dc.relation.referencesGraves, A., et al. "Supervised sequence labelling with recurrent neural networks." Studies in Computational Intelligence, 2012. Електронний ресурс. Режим доступу: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-642-24797-2.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію