| dc.contributor.author | Козловський, О. С. | uk |
| dc.contributor.author | Козачко, О. М. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T10:03:06Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T10:03:06Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48492 | |
| dc.description.abstract | Розглянуто основні підходи до технологій розпізнавання образів. В роботі пропонується проводити селекцію інформативних ознак методом гіпереліпсоїд. Ідея цього методу полягає в слідуючому. Спочатку області класів апроксимуються гіпереліпсоїдами. Далі тимчасово, по черзі, вилучається кожна ознака і для них обчислюються коефіцієнти вилучення. | uk |
| dc.description.abstract | The main approaches to image recognition technology are reviewed. The robot proposes to carry out the selection of informative characters using the hyperlipsoid method. The idea behind this method lies in the following. The region of the classes is approximated by hyperelepsoids. Then, over time, skin signs are formed and the development coefficients for them are calculated. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/22779 | |
| dc.subject | розпізнавання образів | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | селекція інформативних ознак | uk |
| dc.subject | pattern recognition | uk |
| dc.subject | artificial intelligence | uk |
| dc.subject | selection of informative signs | uk |
| dc.title | Технології сучасного розпізнавання образів в умовах невідомих інформативних ознак | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 519.7:681.3 | |
| dc.relation.references | Zhang X. Real-Time Face Detection and Recognition in Complex Background. / X. Zhang, T. Gonnot, J. Saniie, // Journal of Signal and Information Processing, 2017, 8. Pp. 99 112. doi: 10.4236/jsip.2017.82007. | |
| dc.relation.references | Li L. Review of Face Recognition Technology. / Li, L., Mu, X., Li, S., & Peng, H. A // IEEE Access, 2020, 8, 139110 139120. https://doi.org/10.1109/ access.2020.3011028. | |
| dc.relation.references | Rajendran A. Real Time Attendance Entry Using Face Detection and Recognition. / A. Rajendran, T. Happila, V. Saminathan, P.K. Ghibitha Bebin, K. J. Jenisha, K. Sudha. // International Conference on Self Sustainable Artificial. Intelligence Systems (ICSSAS), 2023. Pp.806810. | |
| dc.relation.references | Khan N. A review on moving object detection and tracking in video surveillance. / Khan, N.,& Rehman, A. //Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(22), 29835-29857. doi:10.1007/s11042-0186979-9 | |
