Інформаційна технологія побудови оптимального маршруту

Abstract

У роботі досліджено актуальні питання розробки та впровадження інформаційних технологій для побудови оптимальних маршрутів у сфері транспортної логістики. Представлено рішення, що базується на алгоритмах машинного навчання та геоінформаційних системах, яке дозволяє в реальному часі аналізувати різноманітні фактори впливу на маршрут, включаючи стан доріг, затори, погодні умови та поточний попит. Розроблена технологія враховує особливості планування роботи транспортних засобів, обов'язки водіїв та контроль за виконанням перевезень, що дозволяє оптимізувати витрати на транспортування та підвищити ефективність логістичних операцій.

The paper investigates current issues in the development and implementation of information technologies for building optimal routes in transport logistics. The presented solution, based on machine learning algorithms and geographic information systems, enables real-time analysis of various factors affecting the route, including road conditions, traffic congestion, weather conditions, and current demand. The developed technology takes into account the specifics of vehicle operation planning, driver responsibilities, and transportation control, which allows optimizing transportation costs and increasing the efficiency of logistics operations.