| dc.contributor.author | Гречкосій, М. П. | uk |
| dc.contributor.author | Короленко, О. О. | uk |
| dc.contributor.author | Колесницький, О. К. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T10:04:03Z | |
| dc.date.available | 2025-08-13T10:04:03Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48518 | |
| dc.description.abstract | Дана робота присвячена розробці програмного модуля розфарбовування зображень на основі згорткової нейромережі. Було розроблено постановку задачі розфарбовування чорно-білих зображень. Розроблено архітектуру згорткової нейронної мережі, яка лежить в основі розробленого методу. Архітектура нейромережі побудована по схемі енкодер-декодер та включає гілку вилучення ознак на основі попередньо навченої нейронної мережі Inception-ResNet-v2. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24949 | |
| dc.subject | розфарбовування | uk |
| dc.subject | чорно-біле зображення | uk |
| dc.subject | згорткова нейронна мережаAbstractThis work is devoted to the development of a software module for coloring images based on aconvolutional neural network The problem statement for coloring black-and-white images was developed | uk |
| dc.subject | coloring | uk |
| dc.subject | black and white image | uk |
| dc.subject | convolutional neural networkВступРозфарбовування зображень у градаціях сірого може мати великий вплив у широкому спектрігалузей | uk |
| dc.subject | наприклад | uk |
| dc.subject | на ремастеринг історичних зображень та покращення потоків спостереження | uk |
| dc.title | Програмний модуль розфарбовування зображень на основі згорткової нейромережі | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8 | |
| dc.relation.references | Szegedy, C., Vanhoucke, V., Ioffe, S., Shlens, J., Wojna, Z.: Rethinking the inception architecture for computer vision. CoRR abs/1512.00567 (2015) | |
| dc.relation.references | He, K., Zhang, X., Ren, S., Sun, J.: Deep residual learning for image recognition. CoRR abs/1512.03385 (2015) | |
| dc.relation.references | Simonyan, K., Zisserman, A.: Very deep convolutional networks for large-scale image recognition. CoRR abs/1409.1556 (2014) | |
| dc.relation.references | Iizuka, S., Simo-Serra, E., Ishikawa, H.: Let there be color!: joint end-to-end learning of global and local image priors for automatic image colorization with simultaneous classification. ACM Transactions on Graphics (TOG) 35(4) (2016) 110 | |
