Використання нейромереж для симуляції групових завдань у 3d-середовищах: можливості та обмеження

Abstract

Запропоновано використання поведінкових нейромереж для моделювання групових завдань у 3Dсередовищах. Розглянуто підходи до навчання таких мереж, їхні можливості у симуляції взаємодії юнітів та обмеження, пов’язані з обчислювальною складністю та якістю вхідних даних.

The use of behavioral neural networks for simulating group tasks in 3D environments based on drone data is proposed. The approaches to training such networks, their capabilities in modeling unit interactions, and limitations related to computational complexity and input data quality are analyzed.