Аналіз ефективості алгоритмів рекомендацій музичного контекуту на основі даних Spotify

Abstract

Запропоновано методику аналізу ефективності алгоритмів рекомендацій музичного контенту на основі даних Spotify. Досліджено collaborative filtering, content-based filtering та hybrid models, проведено їх порівняння за метриками точності та продуктивності.

A methodology for analyzing the effectiveness of music content recommendation algorithms based on Spotify data is proposed. Collaborative filtering, content-based filtering, and hybrid models were studied and compared using accuracy and performance metrics.