Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorТіслін, О. Ю.uk
dc.date.accessioned2025-08-19T07:57:34Z
dc.date.available2025-08-19T07:57:34Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationuk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48724
dc.description.abstractЗапропоновано метод створення рекомендацій SMMC (Social Matrix Factorization for Collaborative Filtering), що базується на використанні Марковських ланцюгів для музичного інтерактивного бота та оцінити його переваги та недоліки при використанні.uk
dc.description.abstractThe method for creating recommendations SMMC (Social Matrix Factorization for Collaborative Filtering) based on the use of Markov chains for a musical interactive bot and to evaluate its advantages and disadvantages when using.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartof// Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24479
dc.subjectPythonuk
dc.subjectTelebotuk
dc.subjectSMMCuk
dc.subjectмузичні рекомендаціїuk
dc.subjectалгоритмuk
dc.subjectPythonuk
dc.subjectTelebotuk
dc.subjectSMMCuk
dc.subjectmusic recommendationsuk
dc.subjectalgorithmuk
dc.titleПереваги та недоліки smmc алгоритму при створенні рекомендаційuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc681.12
dc.relation.references[ ]. : https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%9B%D0%B0%D0%BD%D1%86%D1%8E%D0%B3_%D0%9C%D0%B0%D1%80%D0%BA %D0%BE%D0%B2%D0%B0 ( : 22.03.2025). .
dc.relation.referencesPurushotham S., Liu Y. Collaborative Topic Regression with Social Matrix Factorization for Recommendation Systems [ ]. : https://icml.cc/2012/papers/407.pdf ( : 22.03.2025). .


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію