• English
    • українська
  • українська 
    • English
    • українська
  • Увійти
Дивитися документ 
  • Головна
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Науково-технічні конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ)
  • LIV НТКП ВНТУ (2025)
  • НТКП ВНТУ. Факультет будівництва, цивільної та екологічної інженерії (2025)
  • Дивитися документ
  • Головна
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Науково-технічні конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ)
  • LIV НТКП ВНТУ (2025)
  • НТКП ВНТУ. Факультет будівництва, цивільної та екологічної інженерії (2025)
  • Дивитися документ
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Future generations of mobile communications: history and innovation of ai

Автор
Revenkov, V. V.
Piddubchak, S. Y.
Піддубчак, С. Ю.
Дата
2025
Metadata
Показати повну інформацію
Collections
  • НТКП ВНТУ. Факультет будівництва, цивільної та екологічної інженерії (2025) [215]
Анотації
У цій роботі розглядаються інтелектуальні антени для мобільних мереж 5G та перспективних технологій наступних поколінь зв’язку. Досліджуються принципи роботи адаптивних антенних систем, фазованих антенних решіток та технології MIMO (Multiple Input Multiple Output). Особлива увага приділяється використанню штучного інтелекту для оптимізації роботи антен, покращення ефективності використання спектра та підвищення продуктивності мережі. Аналізуються методи формування діаграми спрямованості та адаптивного управління пучками сигналу, що дозволяють зменшити рівень перешкод і покращити якість зв’язку. Результати досліджень підтверджують перспективність інтелектуальних антен для забезпечення високошвидкісного та надійного зв’язку у майбутніх бездротових мережах.
 
This paper examines intelligent antennas for 5G mobile networks and next-generation communication technologies. The study explores the principles of adaptive antenna systems, phased antenna arrays, and Multiple Input Multiple Output (MIMO) technology. Special attention is given to the use of artificial intelligence for optimizing antenna performance, improving spectral efficiency, and enhancing network productivity. The paper analyses beamforming techniques and adaptive beam management methods that help reduce interference and improve connection quality. The research findings confirm the potential of intelligent antennas in providing high-speed and reliable communication in future wireless networks.
 
URI:
https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48786
Відкрити
23971.pdf (282.6Kb)

Інституційний репозиторій

ГоловнаПошукДовідкаКонтактиПро нас

Ресурси

JetIQСайт бібліотекиСайт університетаЕлектронний каталог ВНТУ

Перегляд

Всі архівиСпільноти та колекціїЗа датою публікаціїАвторамиНазвамиТемамиТипВидавництвоМоваУДКISSNВидання, що міститьDOIЦя колекціяЗа датою публікаціїАвторамиНазвамиТемамиТипВидавництвоМоваУДКISSNВидання, що міститьDOI

Мій обліковий запис

ВхідРеєстрація

Статистика

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Головна | Відправити відгук | Довідка | Контакти | Про нас
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ