Show simple item record

Statistical methods for anomaly detection in data using the Python programming language

dc.contributor.advisorMagas L.en
dc.contributor.authorVaranytsia, M.en
dc.contributor.authorВараниця, М. С.uk
dc.date.accessioned2025-08-29T12:19:27Z
dc.date.available2025-08-29T12:19:27Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationVaranytsia M. Statistical methods for anomaly detection in data using the Python programming language // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2025/paper/view/24040en
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48833
dc.description.abstractThe paper examines the development of a software implementation of statistical methods for anomaly detection in data using the Python programming language. It explores approaches to data processing, analysis of statistical deviations, and the construction of algorithms for automated anomaly detection.en
dc.description.abstractУ роботі розглядається розробка програмної реалізації статистичних методів для виявлення аномалій у даних із використанням мови програмування Python. Досліджуються підходи до обробки даних, аналізу статистичних відхилень і побудови алгоритмів для автоматизованого виявлення аномалій.uk
dc.language.isoen_USen_US
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fbtegp/all-fbtegp-2025/paper/view/24040
dc.subjectаномаліїuk
dc.subjectстатистичні методиuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectвиявлення аномалійuk
dc.subjectалгоритмиuk
dc.subjectавтоматизаціяuk
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectanomaliesen
dc.subjectstatistical methodsen
dc.subjectPythonen
dc.subjectdata analysisen
dc.subjectanomaly detectionen
dc.subjectalgorithmsen
dc.subjectautomationen
dc.titleStatistical methods for anomaly detection in data using the Python programming languageen
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.7
dc.relation.referencesAggarwal, C. C. (2017). Outlier Analysis. Springer.en
dc.relation.referencesChandola, V., Banerjee, A., & Kumar, V. (2009). Anomaly Detection: A Survey. ACM Computing Surveys.en
dc.relation.referencesRaschka, S., & Mirjalili, V. (2019). Python Machine Learning. Packt Publishing.en
dc.relation.referencesPedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., et al. (2011). Scikit-learn: Machine Learning in Python. Journal of Machine Learning Research.en
dc.relation.referencesBishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer.en


Files in this item

Thumbnail
Name:
24040.pdf
Size:
466.4Kb
Format:
PDF
View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record