Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології оцінки якості червоного вина методами машинного навчання

Abstract

Дослідження присвячене підготовці та розвідувальному аналізу даних для подальшого використання в інформаційній технології оцінки якості червоного вина методами машинного навчання. Проведено аналіз структури датасету та його основних характеристик, а також досліджено можливі взаємозв’язки між якістю вина та фізико-хімічними показниками.

The research is devoted to the preparation and exploratory data analysis for further use in the information technology of evaluating red wine quality using machine learning methods. The dataset structure and its key features were analyzed, and possible relationships between wine quality and physicochemical properties were investigated.