Перспективи розробки чат-боту для догляду за домашнім акваріумом

Abstract

У даній роботі досліджується можливість створення інтелектуального чат-боту для потреб догляду за домашнім акваріумом, який базується на архітектурі нейромережі трансформера та забезпечує інтеграцію зі структурованою базою даних через спеціалізовані програмні інструменти. Розроблена система спрямована на обробку різноманітних запитів користувачів, таких як аналіз параметрів води чи підбір сумісних видів риб, із подальшим формуванням персоналізованих рекомендацій і нагадувань у природній мовній формі, що імітує консультацію досвідченого акваріуміста. У ході дослідження проаналізовано сучасні підходи до автоматизації догляду за акваріумами, визначено ключові принципи проектування архітектури чат-боту, а також оцінено його ефективність і перспективи подальшого розвитку з урахуванням потреб як початківців, так і досвідчених акваріумістів.

This paper investigates the possibility of creating an intelligent chatbot for the needs of home aquarium care, based on the architecture of the Transformer Neural Network and providing integration with a structured database through specialised software tools. The developed system is aimed at processing various user requests, such as analysing water parameters or selecting compatible fish species, with the subsequent generation of personalised recommendations and reminders in a natural language form that imitates the advice of an experienced aquarist.