Застосування нечіткої логіки та експертних систем для діагностування посттравматичного стресового розладу

Abstract

Розглянуто актуальність проблеми діагностики посттравматичного стресового розладу та шляхи її автоматизації. Проаналізовано методологію застосування різних методів для вирішення задачі. Запропоновано інформаційну технологію на основі інтеграції нечіткої логіки та експертних систем. Представлений метод дозволяє врахувати невизначеність вхідних даних та забезпечити об'єктивність діагностики. Розробка має значний потенціал для покращення якості та доступності допомоги населенню.

The relevance of post-traumatic stress disorder diagnosis and ways of its automation are considered. The methodology of applying various methods to solve this problem is analyzed. An information technology based on the integration of fuzzy logic and expert systems is proposed. The presented method allows taking into account the uncertainty of input data and ensuring the objectivity of diagnosis. The development has significant potential for improving the quality and accessibility of assistance to the population.