Show simple item record

Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення вартості мобільних телефонів

dc.contributor.authorРудзевич, О. В.uk
dc.contributor.authorЖуков, С. О.uk
dc.contributor.authorZhukov, S. O.en
dc.date.accessioned2025-09-12T10:05:35Z
dc.date.available2025-09-12T10:05:35Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationРудзевич О. В., Жуков С. О. Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення вартості мобільних телефонів // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23729.uk
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49225
dc.description.abstractДана робота присвячена підготовці та розвідувальному аналізу даних для подальшого використання у інформаційної технології передбачення вартості мобільних телефонів методами машинного навчання.uk
dc.description.abstractThis work is dedicated to the preparation and exploratory data analysis for further use in information technology for predicting the cost of mobile phones using machine learning methods.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23729
dc.subjectмобільний телефонuk
dc.subjectінформаційні технологіїuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectпередбаченняuk
dc.subjectознакиuk
dc.subjectпередбачення вартості мобільних телефонівuk
dc.subjectmobile phoneen
dc.subjectinformation technologyen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectdata analysisen
dc.subjectpredictionsen
dc.subjectsignsen
dc.subjectmobile phone cost predictionen
dc.titleРозвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення вартості мобільних телефонівuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.6
dc.relation.referencesMobiles Dataset (2025). Mobile specs: Company, Model, RAM, Cameras, Battery, Prices (PK, IN, CN, US, UAE). URL: https://www.kaggle.com/datasets/abdulmalik1518/mobiles-dataset-2025.en
dc.relation.referencesЙоганссон Р. Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib. – New York: Apress, 2019. – 709 с. – ISBN 978-1-4842-4245-2.en
dc.relation.referencesSeaborn Tutorial. URL: https://seaborn.pydata.org/tutorial.htmlen


Files in this item

Thumbnail
Name:
23729.pdf
Size:
839.5Kb
Format:
PDF
View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record