Рекомендаційний метод підбору музичних композицій

Abstract

У роботі запропоновано підхід для підбору музичних композицій на основі методу колаборативної фільтрації item-based. Проаналізовано різні види колаборативної фільтрації та підходи до персоналізованих рекомендацій, які враховують взаємозв’язки між композиціями та їхніми характеристиками. Запропонований метод дозволяє створювати рекомендації на основі вподобань користувачів та схожості між музичними композиціями.

An approach for selecting musical compositions based on item-based collaborative filtering is proposed. Various types of collaborative filtering and approaches to personalized recommendations are analyzed, considering the relationships between compositions and their characteristics. The proposed method enables the generation of recommendations based on user ratings and the similarity between compositions.