Фреймова модель знань для нечіткого аналізу функціональних точок у сучасній розробці з використанням SaaS технологій

Abstract

Точне оцінювання зусиль у розробці програмного забезпечення є критичним фактором успішного управління проєктами. Традиційний метод аналізу функціональних точок (Function Point Analysis, FPA) залишається важливим інструментом для вимірювання розміру програмних систем, проте він не враховує сучасні виклики, такі як гнучка розробка (Agile), DevOps, автоматизація CI/CD, мікросервісна архітектура та використання хмарних платформ для реалізації функціоналу. У даній роботі пропонується фреймова модель знань, яка інтегрує нечіткий аналіз функціональних точок (Fuzzy FPA), дозволяючи адаптивно оцінювати складність програмних рішень та вартість сервісів. Використання фреймів як структури збереження та обробки вимог забезпечує динамічну генерацію специфікацій, автоматизований розрахунок функціональних точок та можливість гнучкого коригування оцінок залежно від факторів та стадій проєкту.

Accurate software development effort estimation is a critical factor in successful project management. The traditional Function Point Analysis (FPA) method remains a key tool for measuring software system size, but it does not account for modern challenges such as Agile development, DevOps, CI/CD automation, microservices architecture, and utilizing of the cloud platform for functional delivery. This paper proposes a frame-based knowledge model that integrates fuzzy Function Point Analysis (Fuzzy FPA) to enable adaptive complexity assessment of software solutions and efforts estimation. Using frames as a structure for storing and processing requirements ensures dynamic specification generation, automated function point calculation, and flexible adjustment of estimates based on project-specific factors.