Порівняльний аналіз підходів для розподілу задач у інформаційних обчислювальних системах

Abstract

У цій роботі досліджуються переваги та недоліки застосування Штучного Інтелекту у порівнянні з класичними підходами до розподілу задач у обчислювальних системах, а також доводиться доцільність застосування рішень на основі Великих Мовних Моделей для оптимізації процесу розподілу задач між потенційними виконавцями.

This paper examines the pros and cons of Artificial Intelligence usage compared to classic approaches for task distribution in computing systems. It also proves the feasibility of Large Language Models-based solutions usage for opti task distribution process optimization.