| dc.contributor.author | Щербатюк, А. В. | uk |
| dc.contributor.author | Тужанський, С. Є. | uk |
| dc.contributor.author | Shcherbatyuk, A. V. | en |
| dc.contributor.author | Tuzhanskyi, S. Y. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-10-10T07:54:16Z | |
| dc.date.available | 2025-10-10T07:54:16Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Щербатюк А. В., Тужанський С. Є. Методи виділення контурів на зображеннях ОКТ // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2025/paper/view/24051. | uk |
| dc.identifier.isbn | 978-617-8132-48-8 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49706 | |
| dc.description.abstract | Розглянуто методи виділення контурів на зображеннях ОКТ з використанням операторів Кенні, Собеля та
Прюітт. Здійснено обробку тестових зображень ОКТ кожним з них в середовищі MATLAB. Виконано порівняння
результатів даних методів шляхом оцінки індексу структурної схожості. | uk |
| dc.description.abstract | This paper considers methods for extracting contours from OCT images – the Kenny operator, the Sobel operator and the Pruitt operator. The practical implementation of these methods is carried out and examples of processing test images using each of the methods in the MATLAB environment are given. The results of these methods are compared by evaluating the structural similarity index. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2025/paper/view/24051 | |
| dc.subject | оптична когерентна томографія | uk |
| dc.subject | оператор Собеля | uk |
| dc.subject | оператор Кенні | uk |
| dc.subject | оператор Прюітта | uk |
| dc.subject | індекс структурної схожості | uk |
| dc.subject | optical coherence tomography | en |
| dc.subject | Sobel operator | en |
| dc.subject | Kenny operator | en |
| dc.subject | Pruitt operator | en |
| dc.subject | structural similarity index | en |
| dc.title | Методи виділення контурів на зображеннях ОКТ | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.9 | |
| dc.relation.references | Павлов С. В., Салдан Й. Р., Злепко С. М., Азаров О. Д., Тимченко Л. І., Абраменко Л. В. Методи попередньої обробки
томографічних зображень очного дна. Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. 2019. № 2. С. 4-12. | uk |
| dc.relation.references | Baoliang Yang, Fengming Jin, Mingdong Lei, " The Analysis and Implementation of Edge Detection Algorithms in Image
Processing Based on Matlab" (2015) https://www.atlantis-press.com/proceedings/icectt-15/25842670. | en |
| dc.relation.references | Kermany, Daniel; Zhang, Kang; Goldbaum, Michael (2018), “Large Dataset of Labeled Optical Coherence Tomography (OCT)
and Chest X-Ray Images”, Mendeley Data, V3, doi: 10.17632/rscbjbr9sj.3 https://datasetninja.com/zhang-lab-data-oct. | en |
| dc.relation.references | D. M. Rouse and S. S. Hemami, "Understanding and simplifying the structural similarity metric," 2008 15th IEEE International
Conference on Image Processing, San Diego, CA, USA, 2008, pp. 1188-1191, doi: 10.1109/ICIP.2008.4711973.
https://ieeexplore.ieee.org/document/4711973. | en |
