Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorГрабчак, Н. В.uk
dc.date.accessioned2025-10-10T07:54:18Z
dc.date.available2025-10-10T07:54:18Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationuk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49708
dc.description.abstractУ роботі розглянуто проблему високого енергоспоживання систем RAN з якою зіштовхнулись мобільні оператори. Під час аналізу проблеми, ми детально розглянемо її походження та причини. Далі ми обговоримо можливі шляхи вирішення цих проблем, включаючи використання передових технологій та підходів, зокрема використання штучного інтелекту.uk
dc.description.abstractThe paper examines the problem of high energy consumption of RAN systems faced by mobile operators. During the analysis of the problem, we will examine in detail its origin and the reasons. Next, we will discuss possible solutions to these problems, including the use of advanced technologies and approaches, in particular the use of artificial intelligence.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartof// Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2025/paper/view/24228
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectбезпровідна мережаuk
dc.subjectенергоефективністьuk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subjectwireless networkuk
dc.subjectenergy efficiencyuk
dc.titleЗастосування штучного інтелекту в мережах ran для оптимізації енергоспоживанняuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc621.391
dc.relation.referencesM. Schmidt, D. Block, and U. Meier, Wireless interference identication with convolutional neural networks, in 2017 IEEE 15th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), pp. 180185, 2017.
dc.relation.referencesS. A. Rajab, W. Balid, M. O. Al Kalaa, and H. H. Refai, Energy detection and machine learning for the identication of wireless mac technologies, in 2015 International Wireless Communications and Mobile Computing Conference (IWCMC), pp. 14401446, 2015
dc.relation.referencesS. Boubiche, D. E. Boubiche, A. Bilami, and H. Toral-Cruz, Big data challenges and data aggregation strategies in wireless sensor networks, IEEE Access, vol. 6, pp. 2055820571, 2018


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію