Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorОлійник, А. О.uk
dc.contributor.authorБудаш, М. В.uk
dc.contributor.authorДавискиба, В. І.uk
dc.date.accessioned2025-10-10T07:54:57Z
dc.date.available2025-10-10T07:54:57Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationuk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49726
dc.description.abstractРозглянуто методи підвищення інформаційної ефективності телекомунікаційних мереж шостого покоління (6G). Запропоновано підходи до оптимізації ресурсів мережі, маршрутизації трафіку та інтеграції граничних і туманних обчислень, що сприяє забезпеченню високої пропускної здатності, мінімальних затримок і підвищенню якості обслуговування. Розглянуто оптимізацію кількості контролерів у мультиконтролерних SDNмережах, що дозволяє знизити енергоспоживання та витрати на розгортання. Визначено алгоритм кластеризації для оптимального розміщення маршрутизаторів у mesh-мережах із використанням БПЛА. Окрім цього, представлено метод маршрутизації трафіку, який враховує швидкість передавання даних, рівень навантаження та ймовірність втрат. Результати дослідження можуть бути використані для розбудови ефективних 6G-мереж, зокрема для забезпечення послуг телеприсутності та імерсивних технологій. Подальші дослідження можуть зосередитися на аналізі трафіку, що генерується костюмами телеприсутності, та застосуванні штучного інтелекту для мінімізації затримок у мережах.uk
dc.description.abstractMethods for improving the information efficiency of sixth generation (6G) telecommunication networks are considered. Approaches to optimization of network resources, traffic routing and integration of edge and fog computing are proposed, which contributes to high throughput, minimal delays and improved quality of service. The optimization of the number of controllers in multi-controller SDN networks is considered, which reduces power consumption and deployment costs. The clustering algorithm for optimal placement of routers in mesh networks using UAVs is determined. In addition, a traffic routing method is presented that takes into account the data rate, load level, and loss probability. The results of the study can be used to build efficient 6G networks, in particular to provide telepresence services and immersive technologies. Further research could focus on analyzing the traffic generated by telepresence suits and applying artificial intelligence to minimize network delays.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartof// Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2025/paper/view/24199
dc.subjectмережа шостого поколінняuk
dc.subjectінформаційний трафікuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectультранизька затримкаuk
dc.subjectsixth generation networkuk
dc.subjectinformation trafficuk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subjectultra-low latencyВступЗа останні два десятиліття розвиток мереж зв’язку зазнав суттєвих змін З’явилися новітні технологіїuk
dc.subjectякі спочатку розширили спектр послуг для користувачівuk
dc.subjectзокрема сприяли розвитку мобільноїuk
dc.titleМетоди підвищення інформаційної ефективності телекомунікаційних мереж шостого поколінняuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc621.391
dc.relation.referencesY. Wang et al., A Survey on Metaverse: Fundamentals, Security, and Privacy, IEEE Commun. Surveys & Tutorials, DOI: 10.1109/COMST.2022.3202047, Sept. 2022.
dc.relation.referencesM. Xu et al., Wireless Edge-Empowered Metaverse: A Learning-Based Incentive Mechanism for Virtual Reality, ICC 2022 IEEE Intl. Conf. Commun., Seoul, Korea, pp. 522025, DOI: 10.1109/ICC45855.2022.9838736, May 2022.
dc.relation.referencesT. Huynh-The et al., Artificial Intelligence for the metaverse: A Survey, Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 117, Jan. 2023.
dc.relation.referencesZ. Allam et al., The Metaverse as A Virtual Form of Smart Cities: Opportunities and Challenges for Environmental, Economic, and Social Sustainability in Urban Futures Smart Cities, vol. 5, no. 3, July2022, pp. 771801.
dc.relation.referencesTaleb, T. 6G System Architecture: A Service of Services Vision / Tarik Taleb, Chaika Benza d, Miguel Bordallo Lopez and etc. //ITU Journal on Future and Evolving Technologies, Volume 3, Issue 3, December 2022.
dc.relation.referencesMuthanna, M.S.A., et al.: Deep reinforcement learning based transmission policy enforcement and multi-hop routing in QoS aware LoRa IoT networks. Comput. Commun.. Commun. 183, 3350 (2022)
dc.relation.referencesMohan, A., Yezalaleul, J., Chen, A., Enkhjargal, T.: Seamless container migration between cloud and edge. CA, Santa Clara: Santa Clara University (2021)
dc.relation.references., .,


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію