Застосування нечіткої логіки у системах виявлення вторгнень для мереж Інтернету речей
| dc.contributor.author | Семенова, О. О. | uk |
| dc.contributor.author | Джус, А. В. | uk |
| dc.contributor.author | Мартинюк, В. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-10-10T07:55:20Z | |
| dc.date.available | 2025-10-10T07:55:20Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | uk | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49727 | |
| dc.description.abstract | Робота присвячена дослідженню застосування нечіткої логіки у системах виявлення вторгнень в Інтернеті речей. Розглядаються основні проблеми безпеки IoT-систем, а також переваги використання нечіткої логіки для забезпечення безпеки таких мереж. | uk |
| dc.description.abstract | The paper is dedicated to the study of the application of fuzzy logic in intrusion detection systems for the Internet of Things. It discusses the main security issues of IoT systems, as well as the advantages of using fuzzy logic to ensure the security of such networks. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2025/paper/view/23193 | |
| dc.subject | Інтернет речей | uk |
| dc.subject | безпека | uk |
| dc.subject | нечіткий контролер | uk |
| dc.subject | Internet of things | uk |
| dc.subject | security | uk |
| dc.subject | fuzzy controller | uk |
| dc.title | Застосування нечіткої логіки у системах виявлення вторгнень для мереж Інтернету речей | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 621.391 | |
| dc.relation.references | 3. M. Almseidin, J. Al-Sawwa, and M. Alkasassbeh, Anomaly-based Intrusion Detection System Using Fuzzy Logic, 2021 International Conference on Information Technology (ICIT). IEEE, pp. 290295, Jul. 14, 2021. doi: 10.1109/icit52682.2021.9491742. M. Alalhareth and S. C. Hong, "An Adaptive Intrusion Detection System in the Internet of Medical Things Using FuzzyBased Learning," Sensors, vol. 23, no. 22, Jan. 2023, Art. no. 9247, https://doi.org/ 10.3390/s23229247. F. S. Alrayes et al., "Optimal Fuzzy Logic Enabled Intrusion Detection for Secure IoT-Cloud Environment," Computers, Materials & Continua, vol. 74, no. 3, pp. 67376753, 2023, https://doi.org/10.32604/ cmc.2023.032591 |