| dc.contributor.author | Михалевський, Д. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-10-10T07:55:22Z | |
| dc.date.available | 2025-10-10T07:55:22Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49730 | |
| dc.description.abstract | В роботі наведено результати досліджень оцінювання основного енергетичного параметра безпровідних каналів корпоративних телекомунікаційних мереж із застосуванням засобів штучного інтелекту. | uk |
| dc.description.abstract | In this paper, presents the results of research into the evaluation of the main energy parameter of wireless channels of corporate telecommunication networks using artificial intelligence tools. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2025/paper/view/23832 | |
| dc.subject | безпровідний канал | uk |
| dc.subject | корпоративна телекомунікаційна мережа | uk |
| dc.subject | штучнийінтелект | uk |
| dc.subject | оцінювання | uk |
| dc.subject | потужність сигналу | uk |
| dc.subject | wireless channel | uk |
| dc.subject | corporate telecommunications network | uk |
| dc.subject | artificial intelligence | uk |
| dc.subject | evaluation | uk |
| dc.subject | signal strength | uk |
| dc.title | Застосування засобів штучного інтелекту для оцінювання основного енергетичного параметра безпровдних каналів | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 621.315.592 | |
| dc.relation.references | Mykhalevskiy, D., Vasylyshyn, V., Riabkov, V., Myronenko, R., Bryl, D. Method for improving the coverage efficiency of wireless sensor networks based on UAVs. Machinery and Energetics, 2024, 15(2), 8194. DOI 10.31548/machinery/2.2024.81. | |
| dc.relation.references | Mykhalevskiy, D. V., Kychak V. M. Development of information models for increasing the efficiency of evaluating wireless channel parameters of 802.11 standard. 2019. 2. 4151. DOI: 10.2478/lpts-2019-0009. | |
| dc.relation.references | Graves A. Generating Sequences With Recurrent Neural Networks. arXiv : 1308.0850. Doi: 10.48550/arXiv.1308.0850. | |
| dc.relation.references | Vaswani A., Shazeer N., Parmar N. Uszkoreit J., Jones L., Gomez A. N., Kaiser ., Polosukhin I. Attention Is All You Need. 31st Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017), Long Beach, CA, USA. 1-11. DOI: 10.48550/arXiv.1706.03762. | |
| dc.relation.references | Mykhalevskiy D.V. Investigation of sensitivity impact of receiver to effective data transmission rate / D. V. Mykhalevskiy // Proceeding of the 1th IEEE International Conference on Data Stream Mining & Processing. 2016. Lviv, Ukraine. P. 369-372. | |
| dc.relation.references | Mykhalevskiy D. Development of the method of evaluation of effective data rate on the basis of empirical model of statistical relationship of basic parameters for the wireless channel 802.11 standard. Easten-European Journal of Enterprise Technologies. 2020. 5/9. (107). 2635. DOI: 10.15587/1729-4061.2017.114191. | |
