Сегментація судин сітківки на зображеннях очного дна із застосуванням SegNet

Abstract

У роботі досліджено застосування згорткової нейронної мережі SegNet для автоматичної сегментації судин сітківки на цифрових зображеннях очного дна. Проаналізовано архітектуру SegNet та продемонстровано результати її роботи на прикладі набору даних HRF.

The application of the convolutional neural network SegNet for automatic vessel segmentation in fundus images is considered. The architecture of SegNet is analyzed and the results of its operation are demonstrated using the HRF dataset as an example.