Оптимізація підсистем збору даних АСУТП в умовах комбінованої невизначеності

Abstract

В монографії розвинуто інформаційну технологію оптимізації структури підсистем збору даних АСУТП з метою підвищення їх ефективності в умовах комбінованої невизначеності. Моделювання і проектування структури підсистем збору даних здійснюється на основі алгоритмічної моделі. Розроблений метод моделювання підсистем збору даних в умовах невизначеності базується на формальній системі алгоритмічних моделей і використовує операторне подання перетворень невизначених даних. Робота розрахована на науковців, інженерно-технічних працівників, аспірантів та студентів, які займаються питаннями проектування підсистем збору даних АСУТП.

В монографии развита информационная технология оптимизации структуры подсистем сбора данных АСУТП с целью повышения их эффективности в условиях комбинированной неопределенности. Моделирование и проектирование структуры подсистем сбора данных осуществляется на основе алгоритмической модели. Разработанный метод моделирования подсистем сбора данных в условиях неопределенности базируется на формальной системе алгоритмических моделей и использует операторное представление преобразований неопределенных данных. Работа рассчитана на научных, инженерно-технических работников, аспирантов и студентов, занимающихся вопросами проектирования подсистем сбора данных АСУТП.

The information technology for optimization of subsystem structure of data collection subsystems of APCS is developed in the monograph in order to increase their effectiveness under conditions of combined uncertainty. Modeling and design of structure of data collection subsystems is based on algorithmic models. The method of data collection subsystems modeling under conditions of uncertainty is based on a formal system of algorithmic models and uses operational submission uncertain data transformation. The work is intended for researchers, engineers, technicians and students dealing with the design of subsystems for data collection subsystems of APCS.