Використання штучного інтелекту в системах антикризового управління

Abstract

The article explores the transformational potential of artificial intelligence (AI) for modern crisis management systems that face global, rapidly developing threats of a systemic nature – from pandemics and geopolitical instability to cyberattacks and information wars. It provides a detailed analysis of the causal relationship between the ineffectiveness of traditional reactive models, which focus on eliminating the consequences of an existing crisis, and the urgent need for proactive, data-driven approaches aimed at preventing and predicting crisis phenomena. Based on a comprehensive analysis of international experience and empirical data, key practical areas for AI integration have been identified and detailed. These include: the use of predictive analytics based on machine learning for early risk detection through the analysis of time series, macroeconomic indicators and external data; automated monitoring of the information space using natural language processing (NLP) to protect reputation and detect information attacks in real time; creating „digital twins‟ of supply chains to model crisis scenarios and optimise logistics; and scalable automation of communication processes using AI chatbots to maintain communication with customers and the public during crises. For each of these areas, the article systematises specific AI technologies, their implementation mechanisms and quantitative benefits, such as reducing financial losses, accelerating decision-making and improving service levels. Particular attention is paid to the practical aspects of applying these solutions to Ukrainian businesses operating under martial law and future reconstruction. A pragmatic approach to the phased implementation of AI is proposed, starting with solving the most pressing operational problems, which allows for increased operational resilience, minimised losses, and the formation of a long-term strategic advantage in the market, transforming crisis management from a survival function into an asset for growth. It has been proven that effective synergy between human intelligence and artificial intelligence is a key condition for building sustainable organisations of the future. Data-driven crisis communications are becoming the new standard for corporate social responsibility.

У статті досліджено трансформаційний потенціал штучного інтелекту (ШІ) для сучасних систем антикризового управління, які стикаються з глобальними загрозами. Проаналізовано зв`язок між неефективністю традиційних реактивних моделей та потребою в проактивних підходах. На основі аналізу міжнародного досвіду та емпіричних даних визначено ключові напрями інтеграції ШІ: предиктивна аналітика для раннього виявлення ризиків, автоматизований моніторинг інформаційного простору для захисту репутації, створення «цифрових двійників» для оптимізації логістики та автоматизація комунікацій під час криз. Окрім того, систематизовано переваги та технології ШІ для кожного напряму. Особливу увагу приділено практичним аспектам застосування цих рішень для українського бізнесу в умовах воєнного стану, з акцентом на поетапному впровадженні для підвищення операційної стійкості та формуванні стратегічної переваги.