| dc.contributor.author | Георгіян, Є. Г. | uk |
| dc.contributor.author | Бондаренко, З. В. | uk |
| dc.contributor.author | Georgian, Ye. | en |
| dc.contributor.author | Bondarenko, Z. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-03-13T08:15:05Z | |
| dc.date.available | 2026-03-13T08:15:05Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Георгіян Є. Г., Бондаренко З. В. Диференціальна геометрія в комп`ютерному зорі та графіці // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26984. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50847 | |
| dc.description.abstract | The application of differential geometry methods in computer vision and graphics is investigated. The use of surface
curvature, geodesic lines, and quadratic forms for 3D reconstruction, segmentation, animation, and rendering tasks is
analyzed. An approach to integrating geometric tools into computational pipelines to improve algorithm accuracy is
proposed. | en |
| dc.description.abstract | Досліджено застосування методів диференціальної геометрії у комп`ютерному зорі та графіці. Проаналізовано використання кривини поверхні, геодезичних ліній та квадратичних форм для задач 3D-реконструкції, сегментації, анімації та рендерингу. Запропоновано підхід до інтеграції геометричного апарату в обчислювальні конвеєри для підвищення точності алгоритмів. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26984 | |
| dc.subject | диференціальна геометрія | uk |
| dc.subject | комп`ютерний зір | uk |
| dc.subject | комп`ютерна графіка | uk |
| dc.subject | кривина | uk |
| dc.subject | геодезичні криві | uk |
| dc.subject | differential geometry | en |
| dc.subject | computer vision | en |
| dc.subject | computer graphics | en |
| dc.subject | curvature | en |
| dc.subject | geodesics | en |
| dc.title | Диференціальна геометрія в комп`ютерному зорі та графіці | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 514.7 | |
| dc.relation.references | Crane, K., & Wardetzky, M. (2021). A Glimpse into Discrete Differential Geometry. Notices of the
American Mathematical Society, 68(4), 566–579. | en |
| dc.relation.references | Solomon, J. (2021). Numerical Algorithms: Methods for Computer Vision, Machine Learning, and
Graphics. CRC Press. 400 p. | en |
| dc.relation.references | Panozzo, D., & Diamanti, O. (2020). Introduction to Geometry Processing: Differential Geometry for the
Digital World. SIGGRAPH Course Notes. 185 p | en |
| dc.relation.references | Liu, Y., & Jacobson, A. (2022). Modern Geometry Processing: With Python and C++. Cambridge
University Press. 320 p. | en |
| dc.relation.references | Bickel, B., & Bächer, M. (Eds.). (2023). Computational Design of Lightweight Structures: Modeling,
Optimization, and Fabrication. Springer. 290 p. | en |
| dc.relation.references | Zhong, J., & Boubekeur, T. (2022). Deep Learning for 3D Shape Analysis and Generation.
Foundations and Trends® in Computer Graphics and Vision, 14(3), 200–365. | en |