Метод контекстного виявлення секретів у програмному коді на основі мовної моделі

Abstract

A method for detecting confidential data in program code is proposed, which combines preliminary selection of potentially dangerous values based on entropy and subsequent context analysis using a specialized language model. A neural network adapted to the task of classifying code fragments was tested to demonstrate the effectiveness of the method.

Запропоновано метод виявлення конфіденційних даних у програмному коді, який поєднує попередній відбір потенційно небезпечних значень за показником ентропії та подальший аналіз контексту за допомогою спеціалізованої мовної моделі. Проведено тестування нейромережі, адаптованої до завдання класифікації фрагментів коду, для демонстрації ефективності методу.