• English
    • українська
  • English 
    • English
    • українська
  • Login
View Item 
  • Frontpage
  • Науково-технічна бібліотека
  • Публікації співробітників бібліотеки
  • JetIQ
  • View Item
  • Frontpage
  • Науково-технічна бібліотека
  • Публікації співробітників бібліотеки
  • JetIQ
  • View Item
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Інтелектуальні технології оптимізації мереж наступного покоління

Author
Васильківський, М. В.
Грабчак, Н. В.
Топольський, О. С.
Павліченко, Ю. Ю.
Vasylkivskyi, M.
Hrabchak, N.
Topolskyi, O.
Pavlichenko, Yu.
Date
2026
Metadata
Show full item record
Collections
  • JetIQ [99]
Abstract
The article explores promising architectural approaches to building sixth-generation (6G) networks, including hexa- and nano-cellular networks integrated with cloud, fog, and edge computing, as well as with satellite communication systems. The advantages of hexagonal cell geometry are analyzed, highlighting its ability to ensure uniform distribution of base stations, reduce mutual interference, and improve spectral efficiency and throughput. Nano-cellular networks are characterized as an infrastructure with ultra-dense deployment of low-power nodes, capable of dynamically optimizing resources, enhancing capacity, and improving quality of service under heavy traffic conditions. The role of cloud, fog, and edge computing in reducing latency, increasing performance, and supporting real-time services—including AR/VR, IoT, holographic communications, and the tactile Internet—is examined. The prospects of integrating satellite channels for global coverage and ensuring stable access in the LEO segment are discussed. Special attention is given to network slicing, multi-channel capabilities, and heterogeneous architectures (HetNets), which enable personalized service delivery and improve flexibility in resource management. It is demonstrated that artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) algorithms will contribute to traffic prediction, dynamic resource orchestration, automated management, and enhanced infrastructure reliability. The challenges of implementing 6G are considered, including the need for global standardization, addressing cybersecurity issues, reducing energy consumption, workforce training, and developing innovative protocols. Directions for future research are formulated: terahertz spectrum, selforganizing networks (SON), energy-efficient protocols, quantum-resistant encryption methods, integration of heterogeneous segments, and the creation of scalable, high-performance architectures. It is concluded that the combination of hexa- and nanocellular structures, distributed computing, and AI-driven management forms the foundation for a high-speed, reliable, and secure 6G digital ecosystem capable of supporting new business models and mission-critical global services.
 
У статті досліджено перспективні архітектурні підходи до побудови мереж шостого покоління (6G), зокрема гекса- та наностільникові мережі, інтегровані з хмарними, туманними та периферійними обчисленнями, а також із супутниковими системами зв\"язку. Проаналізовано переваги гексагональної геометрії стільників, зокрема її здатність забезпечувати рівномірний розподіл базових станцій, зменшувати взаємні завади та підвищувати спектральну ефективність і пропускну здатність. Наностільникові мережі охарактеризовано як інфраструктуру з ультращільним розгортанням малопотужних вузлів, здатних до динамічної оптимізації ресурсів, підвищення ємності та покращення якості обслуговування за умов інтенсивного трафіку. Розглянуто роль хмарних, туманних і периферійних обчислень у зменшенні затримки, підвищенні продуктивності та підтримці сервісів реального часу, зокрема доповненої та віртуальної реальності (AR/VR), Інтернету речей (IoT), голографічних комунікацій і тактильного Інтернету. Обговорено перспективи інтеграції супутникових каналів для забезпечення глобального покриття та стабільного доступу в сегменті низькоорбітальних супутників (LEO). Особливу увагу приділено мережевому сегментуванню (network slicing), багатоканальним можливостям і гетерогенним архітектурам (HetNets), що забезпечують персоналізоване надання послуг та підвищують гнучкість управління ресурсами. Показано, що алгоритми штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML) сприятимуть прогнозуванню трафіку, динамічній оркестрації ресурсів, автоматизованому управлінню та підвищенню надійності інфраструктури. Розглянуто виклики впровадження 6G, зокрема необхідність глобальної стандартизації, вирішення питань кібербезпеки, зниження енергоспоживання, підготовку кадрів і розроблення інноваційних протоколів. Сформульовано напрями подальших досліджень: використання терагерцового спектра, саморганізовані мережі (SON), енергоефективні протоколи, методи квантово-стійкого шифрування, інтеграція гетерогенних сегментів та створення масштабованих високопродуктивних архітектур. Зроблено висновок, що поєднання гекса- та наностільникових структур, розподілених обчислень і керування на основі штучного інтелекту формує підґрунтя для високошвидкісної, надійної та безпечної цифрової екосистеми 6G, здатної підтримувати нові бізнес-моделі та критично важливі глобальні сервіси.
 
URI:
https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51352
View/Open
200101.pdf (1.530Mb)

Institutional Repository

FrontpageSearchHelpContact UsAbout Us

University Resources

JetIQLibrary websiteUniversity websiteE-catalog of VNTU

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOIThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOI

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Frontpage | Send Feedback | Help | Contact Us | About Us
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ