Прогнозування надходження до вищого навчального закладу коштів за надання дозволених платних послуг на основі моделей авторегресії — проінтегрованого ковзного середнього
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Prediction of revenues to university from providing of allowed services based on autoregression model — the integrated moving average
Прогнозирование поступления в высшее учебное заведение средств за предоставление разрешенных платных услуг на основе моделей авторегрессии — проинтегрированного скользящего среднего
Прогнозирование поступления в высшее учебное заведение средств за предоставление разрешенных платных услуг на основе моделей авторегрессии — проинтегрированного скользящего среднего
Анотація
Здійснено аналіз процесів надходження до ВНЗ коштів за надання дозволених платних послуг шляхом занурення в область нестаціонарних часових рядів і запропоновано для прогнозування обсягів надходження позабюджетних коштів використовувати моделі авторегресії — проінтегрованого ковзного середнього зі структурою та параметрами, адекватними характеристикам цих часових рядів.
Осуществлен анализ процессов поступления в вузы средств за предоставление разрешенных платных услуг путем погружения в область нестационарных временных рядов и предложено для прогнозирования объемов поступления внебюджетных средств использовать модели авторегрессии — проинтегрированного скользящего среднего со структурой и параметрами, адекватными характеристикам этих временных рядов.
The analysis of university revenue processes from providing of allowed paid services by immersion into the area of non-stationary time series is performed and the using of autoregression model — the integrated moving average with the structure and parameters, appropriate characteristics of these time series is suggested for the revenues prediction.
Осуществлен анализ процессов поступления в вузы средств за предоставление разрешенных платных услуг путем погружения в область нестационарных временных рядов и предложено для прогнозирования объемов поступления внебюджетных средств использовать модели авторегрессии — проинтегрированного скользящего среднего со структурой и параметрами, адекватными характеристикам этих временных рядов.
The analysis of university revenue processes from providing of allowed paid services by immersion into the area of non-stationary time series is performed and the using of autoregression model — the integrated moving average with the structure and parameters, appropriate characteristics of these time series is suggested for the revenues prediction.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
Є частиною
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Мокін Б. І. Прогнозування надходження до вищого навчального закладу коштів за надання дозволених платних послуг на основі моделей авторегресії — проінтегрованого ковзного середнього [Текст] / Б. І. Мокін, Ю. В. Мокіна, Н. С. Гончарук // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2012. - № 4. - С. 24-32.