Оцінювання характеристик послідовно-параллельного процесу статистичного моделювання

Abstract

У статті вирішується задача оцінки швидкості виконання перетворень при моделюванні статистичних характеристик систем на основі GPGPU комплексів послідовно-паралельної обробки інформації. Розглянуто узагальнена задача координації послідовно-паралельного процесу статистичного моделювання для послідовних кроків перетворення вихідної інформації. Процеси координації проаналізовані з застосуванням діаграм Ганта. Правила виконання операцій моделювання ґрунтуються на операторному методі перетворень законів розподілу ймовірностей, який використовує інтегральні оператори. У роботі синтезована узагальнена модель координації паралельних процесів і перевірено її адекватність на прикладі її застосування до процесу обробки зображень. Розроблений підхід дозволяє сформувати критерій для вибору оптимального розміру блоків даних при паралельній обробці і скоротити час моделювання.

В статье решается задача оценки скорости выполнения преобразований при моделировании статистических характеристик систем на основе GPGPU комплексов последовательно-параллельной обработки информации. Рассмотрена обобщенная задача координации последовательно-параллельного процесса статистического моделирования для последовательных шагов преобразования исходной информации. Процессы координации проанализированы с применением диаграмм Ганта. Правила выполнения операций моделирования основываются на операторном методе преобразований законов распределения вероятностей, который использует интегральные операторы. В работе синтезирована обобщенная модель координации параллельных процессов и проверена ее адекватность на примере ее применение к процессу обработки изображений. Разработанный подход позволяет сформировать критерий для выбора оптимального размера блоков данных при параллельной обработке и сократить время моделирования.

The article is devoted to evaluation of speed of transformation to be performed while modeling the statistical characteristics of system based on GPGPU complex of sequential -parallel data processing. A generalized task of coordinating a sequential-parallel process of statistical modeling for sequential steps of transformation of the initial information. The processes of coordination analyzed using Gantt charts. Terms of performance of modeling operations based on the operator conversion method of distribution laws of probabilities, that uses integral operators. In tbe article were synthesized and tested for adequacy generalized model of coordination of parallel processes and considered its application to image processing. The developed approach allows you to create criteria for the selection of the optimum size of the data blocks in parallel processing and to reduce the simulation time.