Розробка інформаційної системи передбачення ціни на вживані авто

Abstract

Був здійснений розвідувальний аналіз обраного набору даних, розміщеного у вільному доступі, за допомогою інструментів аналізу даних написаних на мові програмування Python, після чого була обрана найбільш ефективна модель машинного навчання для вирішення завдання передбачення ціни вживаного автомобіля.

An exploratory data analysis of the selected set of open dataset was concluded using data analysis tools written in Python programming language, and then the most efficient machine learning model was selected to solve the problem of predicting the price of a used car.