Tuning the Fuzzy Classification Models with Various Learning Criteria: the Case of Credit Data Classification
Автор
Shtovba, S.
Pankevich, O.
Dounias, G
Штовба, С. Д.
Панкевич, О. Д.
Доуниас, Г.
Дата
2004Metadata
Показать полную информациюCollections
- Наукові роботи каф. ІСБ [550]
Аннотации
In this paper we study the efficiency of various learning criteria for the
proper tuning of a fuzzy classifier. Different cases of crisp and noisy class borders
are considered, and a specific credit-risk application is discussed.
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/31078