Аналіз використання методів машинного навчання для виявлення фішингу
Abstract
фішингу. Розглянуто різновиди фішингових атак. Проаналізовано основні типи алгоритмів машинного навчання. attacks are considered. The main types of machine learning algorithms are analyzed. The process of learning and evaluating the model is described. The advantages of using machine learning for phishing detection have been identified.
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/42028