Інформаційна технологія нейромережевого розпізнавання зображень тварин

Abstract

Запропоновано інформаційну технологію для розпізнавання зображень тварин на основі згорткової нейронної мережі. Було розроблено архітектуру обраного типу мережі. Було спроектовано програму розпізнавання зображень тварин, написану мовою програмування C#,. у середовищі Visual Studio Code з використанням фреймворку ConvNetSharp. Рoзрoблeна програма мaє вищу дocтoвiрнicть (94%), нiж aнaлoгiчнa прoгрaмa (83%), a знaчить дocтoвiрнicть розпізнавання зображень тварин пoкрaщeнa нa 11%.

An information technology for animal image recognition based on a convolutional neural network is proposed. The architecture of the chosen type of network was developed. An animal image recognition program written in the C# programming language was designed. in the Visual Studio Code environment using the ConvNetSharp framework. The developed program has a higher accuracy (94%) than a similar program (83%), which means that the accuracy of animal image recognition has improved by 11%.