Ідентифікація та вибір оптимальної моделі для прогнозування концентрації нітратів у річковій воді Південного Бугу

Abstract

Дана робота присвячена ідентифікації та вибору оптимальної моделі для прогнозування концентрації нітратів у річковій воді Південного Бугу, які було реалізовано на мові програмування Python Було проведено попередній аналіз даних за допомогою більш складніших бібліотек, в порівнянні з аналогами. Для прогнозування концентрації нітратів було використано моделі для обробки і прогнозування часових рядів.

This paper is devoted to the identification and selection of the optimal model for forecasting the concentration of nitrates in the river water of the Southern Bug, which were implemented in the Python programming language Preliminary data analysis was carried out with the help of more complex libraries, in comparison with analogues. Models for processing and forecasting time series were used to forecast the concentration of nitrates.