Діагностування обладнення фотоелектричних станцій за допомогою методу аналітики даних

Abstract

В роботі розглядається актуальність діагностування обладнання фотоелекричних станцій за допомогою методу аналітики даних, що включає в себе машинне навчання та штучний інтелект, що може допомогти виявити аномалії в роботі обладнання, класифікація несправностей та прогнозування відмов роботи станції.

The paper discusses the relevance of equipment diagnostics for photovoltaic stations using data analytics methods, including machine learning and artificial intelligence, is considered in the study. These techniques can assist in detecting equipment anomalies, classifying malfunctions, and predicting station failures.