Development of the project to create information technology for recognition text from images using CNN

Abstract

Most of the information people perceive in the form of images, their automated analysis is a natural and very informative way of describing the environment. As the number of sources of obtaining visual information is rapidly increasing, the task of automated image analysis becomes extremely relevant. The most effective means of automated decision-making in such classification tasks are artificial neural networks, in particular, convolutional neural networks.

Більшість інформації, яку люди сприймають у вигляді зображень, їх автоматизований аналіз є природним і досить інформативним способом опису середовища. Оскільки кількість джерел отримання візуальної інформації швидко зростає, завдання автоматизованого аналізу зображень стає надзвичайно актуальною. Найбільш ефективним засобом автоматизованого прийняття рішень у таких завданнях класифікації є штучні нейронні мережі, зокрема, згортальні нейронні мережі глибокого навчання.