Розпізнавання об'єктів із використанням нейронних мереж

Abstract

Дана наукова стаття розглядає використання різних архітектур нейронних мереж, таких як Convolutional Neural Networks (CNNs), Region-based CNNs (R-CNNs) та Single Shot Multibox Detector (SSD) для задачі розпізнавання об'єктів у просторі. Запропоновані методи вивчаються та порівнюються з точки зору точності, ефективності та придатності для різних застосувань.

This scientific article considers the use of different neural network architectures, such as Convolutional Neural Networks (CNNs), Region-based CNNs (R-CNNs)and Single Shot Multibox Detector (SSD) for the task of object recognition. objects in space. The proposed methods are studied and compared in terms of accuracy, efficiency and suitability for different applications.