Вдосконалення алгоритмів машинного навчання для ефективного виявлення та боротьби зі шкідливими програмами в комп'ютерних системах

Abstract

Ця стаття присвячена вдосконаленню алгоритмів машинного навчання для виявлення та боротьби зі шкідливими програмами (вірусами, троянами, шпигунськими програмами тощо) в комп'ютерних системах. В роботі розглядаються ключові питання, пов'язані з цією тематикою, включаючи об'єкт та предмет дослідження, а також основні завдання та висновки, що виникають під час дослідження.

This article is devoted to the most thorough machine learning algorithms for identifying and combating harmful programs (viruses, Trojans, spyware, etc.) in computer systems. The work contains key points related to this topic, including the object and subject of investigation, as well as the main tasks and principles that arise at the time of investigation.