Розроблення моделі системи рекомендацій музичних творів

Abstract

Робота присвячена розробці аналітичної системи рекомендацій музичних творів з використанням методів машинного навчання. Здійснено аналіз та порівняльну оцінку різних методів машинного навчання для побудови моделі рекомендацій, в результаті чого було вибрано комбінацію кластерного методу K-means та методу зменшення розмірності PCA.

The work is dedicated to the development of an analytical based system for music recommendation using machine learning methods. Various machine learning methods were analyzed and compared for building the recommendation model, and a combination of the K-means clustering method and PCA dimensionality reduction method was selected.