Аналіз видів нейронних мереж для прогнозування рентабельності підприємства

Abstract

В роботі проаналізовано види нейронних мереж. В процесі дослідження були враховані різні види мереж, такі як згорткові мережі, рекурентні мережі, РБФ мережі та багатошаровий перцептрон. Визначено переваги та недоліки цих видів та вибрано оптимальний вид мережі для розв’язку задачі прогнозування рентабельності підприємства.

The paper analyzed types of neural networks, considering various types such as convolutional networks, recurrent networks, radial basis function networks, and multilayer perceptrons. The advantages and disadvantages of these types were identified, and the optimal network type was selected for solving the problem of predicting a company's profitability.