Дослідження та аналіз алгоритмів машинного навчання для персоналізованих рекомендацій пошуку роботи

Abstract

Досліджено та проаналізовано різні алгоритми машинного навчання, такі як колаборативне фільтрування, фільтрування на основі вмісту та глибинне навчання, з метою розробки системи персоналізованих рекомендацій для пошуку роботи.

Various machine learning algorithms, such as collaborative filtering, content-based filtering, and deep learning, are investigated and analyzed to develop a system of personalized job search recommendations.