Методи оптимізації енергоспоживання та продуктивності у Android-геолокаційних додатках

Abstract

У цих тезах розглянуто підходи до зменшення енергоспоживання мобільного пристрою при постійній роботі GPS та відображенні картографічних даних у Android-додатках. Розглянуто адаптивну частоту оновлення геолокації, «розумне» групування (batch-обробку) запитів до Routes API, використання гібридних стратегій сенсорів та методів кешування тайлів карти. Проведено порівняльний аналіз продуктивності за різних стратегій оновлення позицій і мережевих запитів. Визначено ключові виклики щодо квот API та мережевих затримок, а також окреслено напрями подальшого вдосконалення енергоефективності мобільних GPS-додатків.

This thesis discusses approaches to reducing the power consumption of a mobile device when GPS is constantly running and map data is displayed in Android applications. We consider adaptive geolocation update frequency, smart grouping (batch processing) of Routes API requests, use of hybrid sensor strategies, and map tile caching methods. A comparative analysis of performance for different strategies for updating positions and network queries was conducted. The key challenges in terms of API quotas and network latency are identified, and the directions for further improving the energy efficiency of mobile GPS applications are outlined.