Системний аналіз водогосподарських балансів ділянок басейну Дністра

Abstract

У роботі розглянуто питання системного аналізу водогосподарських балансів ділянок басейну Дністра. Проведено структуризацію гідрологічних даних, реалізовано візуалізацію просторово-часової динаміки дефіциту води, побудовано моделі машинного навчання для прогнозування рівня води на гідропості Самбір. Проведено порівняння точності моделей Facebook Prophet, AutoARIMA та мультифакторних регресійних моделей. Результати дослідження можуть бути використані для прийняття обґрунтованих рішень у сфері управління водними ресурсами.

The paper examines the problem of systemic analysis of water management balances in the Dniester river basin. Hydrological data were structured, spatial-temporal visualization of water deficit dynamics was implemented, and machine learning models were built to forecast water levels at the Sambir hydropost. Accuracy of the Facebook Prophet, AutoARIMA, and multifactor regression models was compared. The obtained results can be used for informed decisionmaking in water resource management.