• English
    • українська
  • українська 
    • English
    • українська
  • Увійти
Дивитися документ 
  • Головна
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)
  • Дивитися документ
  • Головна
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)
  • Дивитися документ
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Дослідження швидкості роботи рекурентного методу генерування розбиття множин

Автор
Буняк, Б. Ю.
Кондратенко, Н. Р.
Kondratenko, N. R.
Дата
2025
Metadata
Показати повну інформацію
Collections
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025) [960]
Анотації
У цій роботі досліджується залежність часу роботи рекурентного методу генерації розбиття множин, який є важливим для оптимізації комбінаторних задач, від потужності множини та кількості компонент розбиття. Методика базується на розподілі множини на підмножини із застосуванням рекурсивних викликів, щ дозволяє створювати всі можливі розбиття. У ході дослідження було поставлено, що обчислювальна складність алгоритму зростає по експоненті, зі збільшенням розміру множини та кількості комірок для розкладу цієї множини. Це зумовлює суттєве збільшення часу виконання, що впливає на ефективність при роботі із задачами великого масштабу, які потребують швидкості та продуктивності.
 
This paper examines the dependency of the runtime of a recursive method for generating set partitions, which is essential for optimizing combinatorial tasks, on the cardinality of the set and the number of partition components. The methodology is based on dividing a set into subsets through recursive calls, enabling the creation of all possible partitions. The study found that the computational complexity of the algorithm grows exponentially as the size of the set and the number of cells for its partition increase. This leads to a significant increase in execution time, which affects efficiency when dealing with large-scale tasks that requires high speed and productivity.
 
URI:
https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47960
Відкрити
22527.pdf (308.2Kb)

Інституційний репозиторій

ГоловнаПошукДовідкаКонтактиПро нас

Ресурси

JetIQСайт бібліотекиСайт університетаЕлектронний каталог ВНТУ

Перегляд

Всі архівиСпільноти та колекціїЗа датою публікаціїАвторамиНазвамиТемамиТипВидавництвоМоваУДКISSNВидання, що міститьDOIЦя колекціяЗа датою публікаціїАвторамиНазвамиТемамиТипВидавництвоМоваУДКISSNВидання, що міститьDOI

Мій обліковий запис

ВхідРеєстрація

Статистика

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Головна | Відправити відгук | Довідка | Контакти | Про нас
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ