Аналіз фішингових атак на основі кореляційно-регресійної моделі

Abstract

У статті досліджено сучасну проблематику фішингових атак, їх різновиди, а також використання кореляційно-регресійних моделей для аналізу і прогнозування тенденцій розвитку цих атак. Описано методи оцінки залежностей між кількістю виявлених фішингових сайтів та соціально-економічними факторами.

The article examines the modern issues of phishing attacks, their types, and the use of correlation-regression models for analyzing and predicting trends in their development. Methods for assessing dependencies between the number of detected phishing websites and socio-economic factors are described. The approximation of the data of the constructed regression model is determined using the RMSE metric.