Аналіз методів виявлення фішингових сайтів з використанням штучного інтелекту та нейронних мереж

Abstract

В даній статті розглянуто методи виявлення фішингових сайтів з використанням штучного інтелекту та нейронних мереж. Розглянуто традиційні методи та їх порівняння з підходами на основі машинного навчання для підвищення точності виявлення. Описано систему автоматичного виявлення фішингових сайтів на базі PHP-ML, що адаптується до нових загроз.

This article discusses methodsfor detectingphishingsites using artificial intelligence and neural networks. It examines traditional methods and compares them with machine learning approaches to improve detection accuracy. It describes a PHP-ML-based automatic phishing site detection systemthat adapts to new threats.

Phishing sites

artificial intelligence

neural networks

machine learning