Застосування методу адаптивного вирівнювання гістограм для підвищення контрастності зображень очного дна

Abstract

У роботі досліджено метод адаптивного вирівнювання гістограм Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) для покращення контрастності зображень очного дна. Застосовано попередню обробку з медіанним фільтруванням для зменшення шуму та CLAHE для усунення нерівномірного освітлення. Аналіз гістограм і функцій кумулятивного розподілу (CDF) показав, що CLAHE ефективно підвищує контрастність, виділяючи кровоносні судини та інші структури сітківки. Запропонований метод може бути використаний як етап попередньої обробки для подальшого аналізу зображень очного дна в задачах діагностики очних захворювань.

The study investigates the Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) method for enhancing the contrast of fundus images. Preprocessing with median filtering was applied to reduce noise, followed by CLAHE to address uneven illumination. Analysis of histograms and cumulative distribution functions (CDF) demonstrated that CLAHE effectively enhances contrast, making blood vessels and other retinal structures more distinct. The proposed method can be utilized as a preprocessing step for further analysis of fundus images in the diagnosis of eye diseases.