Оптимізація та аналіз алгоритмів паралельного обчислення

Abstract

У роботі розглядається оптимізація та аналіз алгоритмів паралельного обчислення. Проведено дослідження сучасних підходів до реалізації паралельних обчислень, оцінено ефективність різних алгоритмів у багатоядерному та розподіленому середовищах. Надано приклади реалізації обчислень з використанням OpenMP, MPI та CUDA. Визначено критерії ефективності та проаналізовано фактори, що впливають на масштабованість та продуктивність алгоритмів.

The paper considers optimization and analysis of parallel computing algorithms. The study reviews current approaches to implementing parallel computations and evaluates the performance of various algorithms in multicore and distributed environments. Examples of implementations using OpenMP, MPI, and CUDA are provided. Performance criteria are defined and factors affecting algorithm scalability and efficiency are analyzed.