• English
    • українська
  • English 
    • English
    • українська
  • Login
View Item 
  • Frontpage
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Науково-технічні конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ)
  • LIV НТКП ВНТУ (2025)
  • НТКП ВНТУ. Факультет будівництва, цивільної та екологічної інженерії (2025)
  • View Item
  • Frontpage
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Науково-технічні конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ)
  • LIV НТКП ВНТУ (2025)
  • НТКП ВНТУ. Факультет будівництва, цивільної та екологічної інженерії (2025)
  • View Item
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Future generations of mobile communications: history and innovation of ai

Author
Revenkov, V. V.
Piddubchak, S. Y.
Піддубчак, С. Ю.
Date
2025
Metadata
Show full item record
Collections
  • НТКП ВНТУ. Факультет будівництва, цивільної та екологічної інженерії (2025) [215]
Abstract
У цій роботі розглядаються інтелектуальні антени для мобільних мереж 5G та перспективних технологій наступних поколінь зв’язку. Досліджуються принципи роботи адаптивних антенних систем, фазованих антенних решіток та технології MIMO (Multiple Input Multiple Output). Особлива увага приділяється використанню штучного інтелекту для оптимізації роботи антен, покращення ефективності використання спектра та підвищення продуктивності мережі. Аналізуються методи формування діаграми спрямованості та адаптивного управління пучками сигналу, що дозволяють зменшити рівень перешкод і покращити якість зв’язку. Результати досліджень підтверджують перспективність інтелектуальних антен для забезпечення високошвидкісного та надійного зв’язку у майбутніх бездротових мережах.
 
This paper examines intelligent antennas for 5G mobile networks and next-generation communication technologies. The study explores the principles of adaptive antenna systems, phased antenna arrays, and Multiple Input Multiple Output (MIMO) technology. Special attention is given to the use of artificial intelligence for optimizing antenna performance, improving spectral efficiency, and enhancing network productivity. The paper analyses beamforming techniques and adaptive beam management methods that help reduce interference and improve connection quality. The research findings confirm the potential of intelligent antennas in providing high-speed and reliable communication in future wireless networks.
 
URI:
https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48786
View/Open
23971.pdf (282.6Kb)

Institutional Repository

FrontpageSearchHelpContact UsAbout Us

University Resources

JetIQLibrary websiteUniversity websiteE-catalog of VNTU

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOIThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOI

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Frontpage | Send Feedback | Help | Contact Us | About Us
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ